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Jij、実用的な最適化問題を高速に解く高性能ソルバー「JijZept Solver」の正式版を提供開始

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Jij

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株式会社Jij(本社:東京都港区、代表取締役 CEO:山城悠、以下Jij)は、大規模で複雑な数理最適化問題を高速に解くための高性能ソルバー「JijZept Solver(ジェイアイジェイ・ゼプト ソルバー)」の正式版の提供を開始したことをお知らせします。本製品を手軽にお試しいただくため、無償版(クラウド)の提供も同時に開始します。

Jijはこれまで、様々な産業が直面する課題に対して、数理最適化プロジェクトや研究開発を推進してまいりました。その過程で培った数理最適化アルゴリズムに関する深い知見と実装経験を結集し、実社会の多様な課題解決に貢献するため、このたび「JijZept Solver」を開発しました。本製品は、量子・最適化技術を活用した次世代の開発ソフトウェアプラットフォーム「JijZept」のなかのアプリケーションです。本製品を通じて、専門家でなくても手軽に高度な最適化計算を実行できる環境を提供します。

目次

「JijZept Solver」の主な特長

1. 複雑な実務問題に対応する「実用解」の高速計算

「JijZept Solver」は、独自の高性能ヒューリスティックアルゴリズムを内蔵しています。これにより、厳密解を求めることが困難な大規模かつ複雑な現実問題に対して、実用的な時間内で質の高い解を迅速に算出することが可能です。製造業の生産計画、物流の配送ルート最適化、金融ポートフォリオの最適化など、幅広い分野での活用が期待されます。

2. 専門知識不要のシンプルな操作性

「数理最適化を手軽に試したいPythonエンジニア」「自社の課題解決に最適化技術の導入を検討している企業の開発部門」「イジングマシンを用いた組合せ最適化に関心を持つ研究者・開発者」などの方々が直感的に利用できるよう、使いやすさを追求しました。

  • 最小限のパラメータ設定:time_limit_sec(計算時間)など、ごく少数のパラメータを指定するだけで、複雑な設定なしに最適化を実行できます。

  • 問題クラスの自動判別:線形計画(LP)や混合整数計画(MILP)など、代表的な6種類以上の問題クラスを自動で判別し、内部で最適な探索手法を選択します。ユーザーは問題の特性を意識する必要がありません。

3. セキュアなオンプレミス提供

クラウド上でのデータ利用が難しい機密性の高い情報を扱うお客様向けに、オンプレミスでの提供も可能です。これにより、セキュリティ要件を遵守しながら、安全に最適化技術をご利用いただけます。なお、無償版はクラウドとなります。

無償版の概要と利用方法について

今回提供を開始する無償版でも、その基本的な機能を体験いただけます。JijZeptシリーズは、有償のスタンダードプランをご用意していますが、まずは無償でその機能をお試しいただけます。有償プランと同等のコア機能を、実行時間10秒という制限付きで提供します。下記の登録フォームより入力いただくと、APIリクエストに必要な情報をお送りします。
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScLTRxXGaN7egRkoYcq2ZvFoFXRyYInsmPXlyxk9pF11E9–g/viewform

Jijは今後も、「JijZept Solver」の提供を通じて、これまで一部の専門家に限られていた数理最適化技術の裾野を広げ、あらゆる産業における意思決定の高度化と自動化に貢献してまいります。

株式会社Jij 会社概要
Jijは、「社会を計算可能にし、人類の進歩に貢献する」をミッションに掲げ、大規模な計算を伴う最適化計算事業を実施するスタートアップです。量子・最適化技術を活用した次世代のソフトウエア開発プラットフォーム「JijZept(ジェイアイジェイ・ゼプト)」は、英国・米国・ドイツ・シンガポール・日本などで利用されており、エネルギーの需給計画や製造業の生産計画といった計画業務に対して、独自のアルゴリズムと最新のソフトウエア技術を組み合わせることで、効率的かつ高精度な開発ソリューションの実現を可能にします。

会社名:株式会社Jij (ジェイアイジェイ)
代表:代表取締役 CEO 山城 悠(やましろ ゆう)
所在地:〒108-0023 東京都港区芝浦三丁目3番6号
東京科学大学田町キャンパス・イノベーションセンター INDEST403号室
コーポレートサイト:https://www.j-ij.com/ja/
創立:2018年11月
事業内容:量子・古典ハイブリッド技術を活用した企業向け最適化ソリューションの販売や提供
問い合わせ先:株式会社Jij コミュニケーションチーム / pr@j-ij.com

出典:PR TIMES

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企業プレスリリース詳細へ (2025年7月25日 11時10分)

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