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【 8/28 (木) 12:00 】「実務で活かす!高精度VLM構築のためのデータ整備術とリスクマネジメント」セミナーを開催

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Visual Bank株式会社

〜精度×安全性を実現するデータ戦略と最新リスク回避の実践法〜

Visual Bank株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役CEO:永井真之、以下「Visual Bank」)は、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge、以下「GENIAC」)」の採択企業としての知見を活かし、子会社の株式会社アマナイメージズを通じて提供するAI学習用データ・ソリューション事業『Qlean Dataset(キュリンデータセット)』にて、事業責任者の平山清道が以下のセミナーに登壇することをお知らせします。

■セミナー概要

  • タイトル: VLM開発お役立ちセミナー

    「実務で活かす!高精度VLM構築のためのデータ整備術とリスクマネジメント」

  • 日時  :2025年8月28日(木)12:00~12:55

  • 形式  :オンライン(お申し込み後にウェビナーURLをお送りします)

  • 費用  :無料

  • 登壇  :小尾和美(株式会社キャリア・マム ソリューション事業部 マネージャー)

         平山清道(Qlean Dataset事業責任者)

  • 申込締切:8月28日(木)11:00

  • 申込URL:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/seminar/20250828

VLM(Vision-Language Model)開発において成否を分けるのは「高品質な学習データ」です。

本セミナーでは、VLM開発における精度と安全性を両立するための“データセントリック”な開発の実践法及び、主観を排除した高品質なキャプション作成の方法をご紹介します。

また、著作権やプライバシー、情報出典に関わるリスクとその回避策についても取り上げ、商用利用における安心・安全なデータ作成のあり方を学べる内容です。VLM開発に携わる方はもちろん、データ整備の課題を抱える方にとって必見のセミナーです!

■ セミナーの注目ポイント

  • VLMの精度と信頼性を左右する「学習データ」の整備法とは?

  • 主観を排除したキャプションの作成法をプロが解説

  • 著作権・プライバシー・情報出典リスクの最新対策

  • 商用利用に対応した「安心・安全なデータ運用」ノウハウも!

■ Qlean Dataset』について

『Qlean Dataset』は商用利用可能なオリジナルデータラインナップ『データレシピ』を展開しておりです。用途や精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせられる構成が特長で、一部アノテーション済み/未付与のデータや、個別要件に応じた構成変更・拡張にも対応可能です。

また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社とのパートナーシップ、国内外のネットワーク、新規収録などを通じて、ラインナップの拡充を進めています。

これにより、AI開発現場でのデータ収集・整備にかかる負荷を大幅に軽減し、開発の加速と強化に貢献します。

Qlean Dataset お問い合わせフォーム:https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contact

Qlean Dataset サービスサイトURL: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/

Visual Bank株式会社

AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。IP×AIのユースケースの開発および支援事業の『THE PEN』の他、AI学習用データソリューション『Qlean Dataset(キュリンデータセット)』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。

また、Visual Bankは国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択され、社会実装に向けた取り組みを加速させています。

代表取締役CEO:永井 真之

所在地:〒102-0083 東京都千代田区麹町5-3-23 日テレ四谷ビル WeWork

Visual Bank企業URL:https://visual-bank.co.jp/

アマナイメージズ企業URL: https://amanaimages.com/about/

株式会社キャリア・マム

2000年の設立時からリモートワークに特化した独自システムを構築し、現在11万人のクラウドワーカーを有している。保有スキルごとにワーカーを振り分けた専門チームが常時スタンバイしており、業務に特化した最適なリソースをアサインしAI開発におけるアノテーション・データ収集などの業務を行う。データは納品前に管理者がチェックをする体制をとっているため高品質なデータ提供が可能。

代表取締役:堤香苗
所在地:〒206-0033 東京都多摩市落合1-46-1 ココリア多摩センター5階
企業URL:https://corp.c-mam.co.jp/

出典:PR TIMES

本プレスリリースの内容や詳細についてのお問合せは以下までご連絡ください。

企業プレスリリース詳細へ (2025年8月8日 10時30分)

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