医療AI推進機構株式会社（本社：東京都中央区、機構長：島原 佑基、代表取締役：川邊 翔、以下「MAPI」）は、AIと視線解析（Eye-Tracking）を活用した医療画像読影に関する研究成果「How Concurrent Bounding-Box Display Affects Visual Search in Chest X-ray Reading: An Eye-Tracking Pilot Study」（Concurrent型バウンディングボックス※表示が胸部X線読影時の視覚探索に与える影響）が、第111回北米放射線学会（RSNA2025）のScientific Posterセッションに採択されたことをお知らせします。

本研究は、読影開始時からAIの解析結果を表示するConcurrent reader型の読影支援形式に着目し、AIの存在により放射線科医の読影行動がどのように変化するかをEye-Trackingを用いて解析したものです。

本研究の詳細は、ぜひRSNA2025の会場でご覧ください。なお、MAPIは学会期間中、展示ブースへの出展も予定しております。展示ブース番号およびポスター掲示場所につきましては、現在調整中のため、決まり次第改めてご案内いたします。

MAPIは今後も、日本の医療データの利活用と医療AI研究の推進を通じ、AIが日々の臨床現場に溶け込み、質の高く多様な医療AIが溢れる未来の実現に貢献してまいります。

（※）画像内の特定領域（病変等）を囲んだ四角い枠

出典：PR TIMES

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