テキストデータ– tag –
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ベクスト、Microsoft AI Co-Innovation Lab KOBEを利用しAIエージェント型テキストマイニングの技術開発を加速
ベクスト株式会社 ベクスト株式会社(代表取締役社長:石井哲、本社:東京都目黒区、以下 ベクスト)は、2025年5月2日、AI共創ラボ「Microsoft AI Co-Innovation Lab KOBE」を利用し、AIと当社のVextMinerを中心としたVextシリーズのテキストマイニングを... -
APTO、「harBest」の新機能と2024年9月アップデートのお知らせ
APTO Inc. 株式会社APTO(本社:東京都渋谷区、代表取締役:高品良)は、AIデータプラットフォーム「harBest」の新機能とアップデート情報を公開します。 harBestデータセット一覧はこちら アップデート内容 harBest for annotation レイヤーが画像内か... -
ユカリア、熊本大学 電子カルテデータを用いた共同研究開始電子カルテのテキストデータを構造化し、高精度な心不全発症予測モデルを構築
株式会社ユカリア 株式会社ユカリア(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:三沢英生)と国立大学法人熊本大学(所在地:熊本県熊本市、学長:小川久雄)は、2024年8月、「自然言語処理による電子カルテ記載の構造化に基づいた疾患予測モデルの検討」... -
harBest、LLMデータセット作成機能の提供開始をお知らせします
APTO Inc. APTO株式会社(本社:東京都渋⾕区、代表取締役:⾼品良)は、LLMデータセット作成機能を強化し、質問と回答の対話内容をセットでアノテーションできる新機能を提供開始しました。これにより、LLM開発関係者がプロジェクト作成時に、より効率的...
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