リザバーコンピューティング– tag –
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正常データだけでAI学習！リザバーコンピューティング設定最適化ツール「QoreTune」を提供開始
株式会社QuantumCore エッジAI振動異常検知ソリューション「VADQore」のチューニングを効率化。既存の「VADQore View」と連携したデータ活用サイクルを実現。AI人工知能EXPO2025(春)にてデモ公開 フル機能のエッジAIを提供する株式会社QuantumCore（本社：... -
セック、ロームのAIソリューション「Solist-AI™」のエコシステムパートナーに参加
株式会社セック 株式会社セック（本社：東京都世田谷区）はローム株式会社（本社：京都府京都市）のAIソリューション「Solist-AI™」のエコシステムパートナーに参加します。 Solist-AI™エコシステムパートナー 「Solist-AI™」は、ロ... -
QuantumCore、ＡＭＡＴＡＭＡと次世代ヒューマノイド・ロボットの実現に向けた共同研究を開始
株式会社QuantumCore ～ レザバー技術を用いたセンサー処理の高効率化でロボット制御を高度化 ～ 株式会社QuantumCore（本社：東京都品川区、代表取締役 秋吉 信吾 東京都品川区、以下「当社」）は、ＡＭＡＴＡＭＡ株式会社（本社：愛知県名古屋市、代表... -
ベッドサイドに置くだけ！業界初※ミリ波レーダー活用の「AI離床センサー」の提供開始
株式会社QuantumCore ～危険度に応じた離床状態をエッジ単体で検知。ナースコールやBluetooth/Wi-Fi通知と連携可能。CareTEX東京’25でデモ展示～ フル機能のエッジAIを提供する株式会社QuantumCore（本社：東京都品川区、代表取締役：秋吉 信吾、以下「... -
同期理論で紐解くリカレントニューラルネットワークの予測機構と新学習法の提案 ～ニューロンの状態から何を読み取り、カオスを予測しているのか？～
東京理科大学 【研究の要旨とポイント】 同期ダイナミクスに関する数学理論を応用し、リカレントニューラルネットワーク（RNN）によるカオス時系列予測の仕組みを数理的に解明しました。 近年数学的に証明された一般化同期写像を用いて、予測の“正解読み出... -
「VADQore」シリーズを正式リリース：超高速エッジAIがタブレット連携対応でさらなる進化
株式会社QuantumCore オンデバイス学習対応！クラウド不要で異常データなしの学習にも対応。タブレット連携により現場ですぐに可視化 ラインナップはシーンに合わせて２つご用意 フル機能のエッジAIを提供する株式会社QuantumCore（本社：東京都品川区、代... -
千葉工業大学・基礎生物学研究所・兵庫県立大学などの研究チーム～世代人工知能への応用化に期待～
千葉工業大学 深層エコーステートネットワークにおける多層化が生み出す多様な時間スケールのダイナミクスが性能向上の鍵 [発表者] • 井上 秀一 （千葉工業大学 大学院情報科学研究科（修了済み）/LINEヤフー株式会社） • 信川 創 （千葉工業大学 情報科学... -
柔軟性に富む紙ベースの人工光電子シナプスを開発 ～生体モニタリングに適した物理リザバコンピューティングの実現に期待～
東京理科大学 【研究の要旨とポイント】 エッジ人工知能（AI）センサの基盤技術として、低消費電力で高速リアルタイム情報処理が可能な物理リザバコンピューティング（PRC）が注目されています。しかし、生体モニタリングに適した特性を有するPRCの実現は...
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